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Google Cloud Paltform Big Data & Machine Learning Fundamentals

Google Cloud Paltform Big Data & Machine Learning Fundamentals

  • Level 초급 과정
  • Role 빅 데이터 & 머신 러닝
  • Duration 1 day
  • Price 450,000원
아키텍트데이터분석가

교육 개요

Google Cloud Platform의 빅 데이터 및 기계 학습 기능에 대해 학습합니다. 강의, 데모 및 실습 랩을 통하여 Google Cloud Platform에 대한 간략한 개요와 데이터 처리 및 기계 학습 기능에 대해 심층적으로 학습합니다.

교육 대상

  • Google Cloud Platform을 시작하는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가
  • 데이터 처리, 기계 학습 및 통계 모델 작성 및 유지 보수, 데이터 세트 조회, 조회 결과 시작화 및 보고서 작성을 위한 파이프 라인 및 아키텍처 설계를 담당하는 개인
  • 데이터 과학자가 사용할 수 있도록 Google Cloud Plarform을 평가하는 임원 및 IT 의사결정자

교육 목표

  • Google Cloud Platform에서 주요 Big Data 및 Machine Learning 제품의 목적과 가치를 식별할 수 있다. 
  •  CloudSQL 및 Cloud Dataproc을 사용하여 기존 MySQL 및 Hadoop/Pig/Spark/Hive 워크로드를 Google Cloud Platform으로 마이그레이션 할 수 있다. 
  • BigQuery 및 Cloud SQL을 대화형 데이터로 분석할 수 있다. 
  • Google Cloud Platform의 다양한 데이터 처리 제품을 선택할 수 있다.
  • BigQuery ML, ML API 및 AutoML을 사용하여 ML모델을 생성할 수 있다.

교육 내용

본 과정은 AWS 공인교육으로 AWS 공인강사(AWS Authorized Instructors)가 강의를 진행합니다.

  1. 1day

    Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

     

    • 모듈 1 : Google Cloud Plartform 소개
    • 모듈 2 : 컴퓨팅 및 스토리지 기본 사항

     

    Building Batch Data Pipelines on GCP / Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

     

    • 모듈 3 : 클라우드의 데이터 분석
    • 모듈 4 : 스케일링 데이터 분석
    • 모듈 5 : 기계 학습
    • 모듈 6 : 데이터 처리 아키텍처

선수 지식

  • SQL과 같은 공통 쿼리 언어의 기본 능력
  • 데이터 모델링, 추출, 변환, 로드 활동 경험
  • Python과 같은 공통 프로그래밍 언어를 사용하여 응용 프로그램 개발
  • 기계학습 및 통계에 대한 지식