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Data Warehousing on AWS

Data Warehousing on AWS

  • Level 전문 과정
  • Role 개발자 및 아키텍처 및 시스템 운영자
  • Duration 3days
  • Price 1,200,000원
Data분석

교육 개요

Data Warehousing on AWS 과정에서는 AWS의 페타바이트 규모 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift를 사용하여 클라우드 기반 데이터 웨어하우징을 설계하기 위한 개념, 전략 및 모범 사례를 소개합니다. 본 과정에서는 Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis, Amazon S3 같은 다른 AWS 서비스를 사용하여 데이터 웨어하우스를 위한 데이터를 수집, 저장, 준비하는 방법을 보여줍니다. 또한, 본 과정은 Amazon QuickSight를 사용하여 데이터에 대한 분석을 수행하는 방법도 보여줍니다.

교육 대상

  • 데이터베이스 아키텍트
  • 데이터베이스 관리자
  • 데이터베이스 개발자
  • 데이터 분석가 및 과학자

교육 목표

 

  • 데이터 웨어하우징의 핵심 개념을 논의합니다. 
  • 데이터 웨어하우징과 빅 데이터 솔루션 간의 교차를 논의합니다.
  • Amazon Redshift 클러스터를 시작하고 구성 요소, 기능을 사용해 클라우드에서 데이터 웨어하우스를 구현합니다.
  • 다른 AWS 데이터 및 분석 서비스(예: Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis, Amazon S3)를 사용하여 데이터 웨어하우징 솔루션에 기여합니다.
  • 데이터 웨어하우스 설계의 접근 방식과 방법을 평가합니다.
  • 데이터 원본을 식별하고 데이터 액세스를 위한 요구 사항을 확인합니다.
  • 데이터 웨어하우스를 설계합니다. 
  • COPY, UNLOAD, VACUUM 같은 중요한 명령을 사용해 데이터 웨어하우스의 데이터를 관리합니다.
  • 성능 문제를 식별하고, 쿼리를 최적화하고, 성능 개선을 위해 데이터베이스를 튜닝합니다.
  • Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3 버킷의 데이터를 직접 분석합니다.
  • Amazon Redshift 데이터베이스 감사, Amazon CloudWatch, Amazon CloudTrail, Amazon Simple Notification Service (SNS) 같은 기능 및 서비스를 사용하여 데이터 웨어하우스를 모니터링하고 감사합니다.
  • Amazon QuickSight를 사용하여 데이터 웨어하우스에 대한 데이터 분석 및 시각화 작업을 수행합니다.

교육 내용

본 과정은 AWS 공인교육으로 AWS 공인강사(AWS Authorized Instructors)가 강의를 진행합니다.

  1. 1day
    • 데이터 웨어하우징 소개
    • Amazon Redshift 소개
    • 실습 1: Amazon Redshift 소개
    • Amazon Redshift 클러스터 시작
    • 실습 2: Amazon Redshift 클러스터 시작
  2. 2day
    • 데이터베이스 스키마 설계
    • 실습 3: 데이터베이스 스키마 최적화
    • 데이터 원본 식별
    • 실습 4: Amazon Redshift Database에 실시간 데이터 로드
    • 데이터 로드
    • 실습 5: COPY 명령을 사용해 데이터 로드
  3. 3day
    • 쿼리 작성 및 성능 튜닝
    • 실습 6: 워크로드 관리 구성
    • Amazon Redshift Spectrum 
    • 실습 7: Amazon Redshift Spectrum 사용
    • 클러스터 유지 관리
    • 실습 8: Amazon Redshift 클러스터 감사 및 모니터링
    • 실습 9: 클러스터 백업, 복원 및 크기 조정
    • 데이터 분석 및 시각화

선수 지식

  • 선수과정: AWS 기술 에센셜(또는 동등한 수준의 AWS경험 보유)
  • 관계형 데이터베이스와 데이터베이스 설계 개념 이해

선수 과정