Unity 활용 DT 로봇 분야 개발자 부트캠프

2026 로봇 인재 골든타임 –
내년 로봇 자동화 인력 2배 증가

Unity 활용
디지털 트윈
로봇 분야 개발자
부트캠프

교육일정 : 가산 25.12.31 - 26.9.24
교육비 : 27,188,700원 0원 (+284만원 지급)
교육신청 : 25.12.30(화)까지

국내 로봇 기업 채용연계 우수 수료생이면 누구나 가능

로봇 선두 기업
채용연계 & 인턴십

교육비 0원 + 284만원 지원금 받고, 취업까지 보장

Unity 본사가 직접 보증한
공인강사 직강

Unity Technologies 본사 검증을 통과한 ‘인증 강사’

기업이 쓰는 방식 그대로—
바로 실무가 되는 수업
메가존클라우드 × Unity
공식 파트너십

로봇 기업이 원하는 건,
배운 사람 NO! 해 본 사람 OK!

나도 따라갈 수 있을까?
→ 따라옵니다. 무조건.

  • 기초부터
    단계별
  • 실전 프로젝트로
    자연스럽게 생기는 감각
  • 1:1 튜터링으로
    난관 해결

입문자가 가장 먼저 포기하는 지점?
그 부분부터 해결했습니다.

다음 산업 혁명은 로봇이다.
그리고 그 중심은 ‘Physical AI’

Physical AI Physical AI

지금 제조·물류·서비스는
로봇으로 급전환 중
이 기술 다룰 줄 아는 사람? 거의 없음.
→ 지금이 선점 기회

Physical AI가 진짜 움직이려면
바로 unity-logo 기반의 ‘디지털트윈’이 필수
  • digital DT(Digital Twin)

    현실과 동일한 환경을
    그대로 복제

  • ai AI
    지능형 로봇

    그 안에서
    행동·판단·반응을 학습

  • Physical Physical AI

    실제 로봇이 정교하게
    움직일 수 있게 됨

쉽게 말해,
Physical AI = 디지털트윈으로 먼저 배우고,
그걸 현실 로봇에 그대로 적용하는 기술
Physical AI = Digital Twin 없이는
존재할 수 없습니다.
unity-blog 출처: Unity Blog

로봇은 바로 실험 못 하니까
가상 세계에서 먼저 완벽히 연습
→ 실제 로봇에 바로 적용.
Physical AI 시대엔 디지털트윈이
곧 실력입니다.

NVIDIA 젠슨 황
— ‘다음 혁명은 로봇이다’
hwang
공장 자체가 소프트웨어화된 하나의
거대 로봇으로 자리잡고
“韓 가장 많은 AI 인프라 보유국 될 것”
출처: 전자신문 네이버뉴스(2025.10.31)

시장은 이미 ‘AI + 로보틱스 + DT’ 융합
능력을 가진 인재를 원합니다 .

company company
로봇 시대, 누가 앞에 설까요?
이 기술은 먼저 ‘시작한 사람’이 이깁니다.
당신도 충분히 할 수 있는 기술입니다.

자리 넘치는데,
할 줄 아는 사람이 없다.

125조원

2030년 DT 시장 규모 (연평균 38.5% 성장)

+127%

DT 엔지니어 채용공고 증가율

6,500명

현재 인력 부족 (수요가 공급의 3배)

4,550만원

Unity + ROS2 융합 개발자 평균 연봉

수요가 공급의 3배, 취업 시장 초호황!
그래서 지금, 기업은 ‘AI 로봇·DT 전문가’를
누구보다 먼저 찾고 있습니다.

그래서 지금이,
경쟁자 없이 직진할 블루오션
국내 MSP선두주자, 메가존의 교육 철학
로봇+AI+디지털트윈을 한 번에

일반 개발자 대비 연봉 25% 이상의 비결,
Unity(시뮬레이션) + ROS2(로봇 제어)
+ AI(의사결정)의 조합

클라우드를 모르면 AI를 할 수 없다.
국내 유일 Unity 공식 인증 과정

Unity 공식 인증 강사의 직강 + 삼성전자 · LG전자 · 현대자동차 등
대기업의
실제 DT 프로젝트 사례를 교육에 적용

클라우드를 모르면 AI를 할 수 없다.
4개 이상의 실전 프로젝트

제조 공정 시뮬레이션, 로봇 자율 이동, 산업용 로봇팔 제어,
실내 자율주행까지 총 692시간의 프로젝트 실습

클라우드를 모르면 AI를 할 수 없다.
실물 로봇 체험

매주 목요일 AMR, 매니퓰레이터, 협동 로봇등을
직접 조작해 볼 수 있는 ‘로봇 빌딩 투어’ 진행

지금이 바로 업계의 ‘핵심 인재’가
될 수 있는 골든타임입니다.

당신만을 위한 혜택, 놓치면 손해! 지금 합류하면
혜택 전원 지급!

교육비 전액 지원
(27,188,700원 상당)

훈련장려금 약 284만원 지급
(출석률 충족 시)

Unity Pro 라이선스
무료 제공 (78만원 상당)

Unity 공인 자격증
응시료 100% 지원

사전 설명회, 현직자 멘토링 등
특별 프로그램 진행

우수 수료생 대상
‘로봇 선두 기업’ 입사 기회 제공

총 혜택 금액 약 2,900만원
공짜로 배우고 돈도 받는 유일한 기회!

아무리 비교해도 답은 하나.
여기.

  • 일반 부트캠프
    1. 3-6개월 소요
    2. 500만-1,000만원의 비용
    3. 장려금 없음
    4. 평균 초봉 3,200만원
    5. 실물 로봇 체험 없음
    6. 기업 채용 연계 약함
    7. Unity 공식 인증 없음
  • 메가존
    (실무형 즉시 투입 커리어 과정)
    1. 9개월 소요
    2. O원 (전액 무료)
    3. 월 316,000만원의 장려금 지급
    4. 평균 초봉 4,450만원
    5. 매주 실물 로봇 체험 가능
    6. 30+ 협력사의 채용 연계
    7. 국내 유일 Unity 공식 인증
  • 대학원
    1. 2년 소요
    2. 1,000만-2,000만원의 비용
    3. 장려금 없음
    4. 평균 초봉 3,800만원
    5. 연구실에 그치는 로봇 체험
    6. 기업 채용 연계 약함
    7. Unity 공식 인증 없음

“목표는 단 하나 →
신입에서 ‘2년차급 실력’으로 성장”

초강도 9개월 커리큘럼

  • 로봇팔 제어 –
    직접 구동, 트레이싱 실습
  • 비전 시스템 –
    물체 인식 & 분류 자동화
  • 로봇 제어 시뮬레이션
    (ROS 기반)실무 적용

1-3개월차

  • 기초 다지기: Unity & C# 완벽 마스터

    Unity Engine 기초부터 3D 그래픽스, 물리 엔진,
    C# 프로그래밍까지 비전공자도 따라올 수 있는 체계적 학습.
    제조 공정 시뮬레이션과 제품 컨피규레이터 프로젝트로
    첫 포트폴리오 완성.

4-6개월차

  • 응용하기: 로봇 공학 & DT 실전

    길찾기 알고리즘, 역기구학, ROS2 연동을 통해
    실제 로봇을 디지털트윈으로 구현. 로봇 이동 시뮬레이션과
    가상 서비스 로봇 프로젝트로 실무 수준의 능력 확보.

7-8개월차

  • 심화하기: Robot Manipulator 마스터

    산업용 로봇 팔 제어의 핵심인 정기구학, 역기구학,
    경로 계획을 완벽히 학습. 강화학습 기반 제어와 컴퓨터 비전
    연동으로 부품 조립, 품질 검사 시스템 구현.

9개월차

  • 완성하기: 자율주행 시스템 & 최종 포트폴리오

    SLAM 기반 지도 생성, 센서 융합, 동적 장애물 회피를 통한
    실내 자율주행 로봇 완성. 물류 센터 배송 로봇부터
    병원 서비스 로봇까지 실무 수준의 최종 프로젝트 완성.

상세 커리큘럼
      • 유니티 엔진/에디터의 사용법
      • Scene의 구성과 오브젝트의 배치
      • 3D 그래픽스의 기본 개념
      • 각종 유니티 관련 데이터 처리방법
      • C# 프로그래밍 기초
      • C# 자료구조 및 클래스 소개
      • 유니티의 기본적인 오브젝트 생성 및 이동방법
      • 에셋의 종류와 생성
      • 방법, 컴포넌트, DT 개요
      • UI 시스템, UI 컴포넌트 개요 및 작동
      • 라이트/사이클, 프롭의 제어
      • 코루틴 및 이벤트
      • 2D/3D 물리엔진의 개요 및 사용법
      • 다양한 길찾기 방법
      • 프롭의 제어
      • A-Star
      • NavMesh
      • Way point
      • 데이터 저장방법
      • XML, JSON, Parsing
      • 데이터 유지, 가공, 출력
      • 오브젝트 계층구조
      • 관절을 이용한 6축 로봇
      • 다양한 로봇의 구현방법
      • 다양한 DT 사례의 구현 방법론
      • 필요한 기술의 구현
      • 에셋의 가공 및 활용
      • 효율적인 프로젝트 개발을 위한 S/W 공학적인 관리방법
      • S/W개발 사이클
      • 에셋에 의존하지 않는 절차적 생성과 기초적인 인공지능 알고리즘
      • DT 프로젝트의 효과적인 마무리를 위한 사용성 개선 방법론
      • 최종 사용자 배포를 위한 디바이스별 빌드
      • 각 타겟 디바이스별 특징 및 유의사항
      • 서비스 구현을 위한 백엔드 로그인
      • 데이터 입출력
      • 연동을 위한 방법론
      • 유니티 기본기능을 활용한 다양한 Scene의 구성 및 원하는 View의 구현 실습
      • 유니티 기본기능을 활용한 다양한 생산 시스템 구현 실습
      • 사용자에게 제품의 작동이나 외형을 가상으로 제공하는 커피프레이머를 제작하는 실습
      • AGV, AMR 등과 같은 이동형 로봇의 서비스를 다양한 조건에서 시뮬레이션하는 프로젝트
      • 조리로봇, 협동로봇과 같이 6축 로봇과 다관절을 이용한 다양한 시스템을 구축하고 제어하는 프로젝트
      • 다양한 가상의 생산라인 및 로봇을 이용한 가상의 공장을 구축하고 제어하는 종합적인 실습 프로젝트
      • 로봇 매니퓰레이터 개요
      • 로봇 기구학 (Kinematics) 기초
      • 로봇 매니퓰레이터 시뮬레이션
      • 로봇 매니퓰레이터 제어
      • 상용 로봇 매니퓰레이터 동작
      • 실제 매니퓰레이터 제어 실습
      • Unity 환경 내 물체/대상 파악
      • Unity 내 머신러닝 및 강화학습 환경 구축 및 제어
      • UNITY를 활용한 지능화 로봇 매니퓰레이터 서비스 구현
      • 자율주행 로봇 개요 및 기초 개념
      • 자율주행 로봇 센서 이해
      • 로봇의 위치 및 자세 추정
      • 상용 AMR 로봇 소개
      • 자율주행 로봇의 기구학 및 기본 제어
      • 로봇의 기본적인 경로 계획
      • Visual SLAM의 기본 요소
      • ORB-SLAM2/3
      • VLM(Vision Language Model)
배우는 데서 끝나지 않고,
실제 일을 해낼 수 있는 실력으로 완성됩니다.
지원 장비
  • Certified EDU License -L2

    Certified EDU License -L2

    DT 및 로봇 시뮬레이션 활용을 위한
    Unity Editor

  • Unity Essential Success

    Unity Essential Success

    Unity의 프리미엄 지원 프로그램

  • 노트북

    노트북

    LG 그램 2024 16인치 인텔 Ultra5
    16GB 256GB Arc그래픽 AI 전용엔진

  • XYZ 워크스테이션

    XYZ 워크스테이션

    로봇 매니퓰레이터 제어 실습 도구

  • XYZ D/S 스테이션

    XYZ D/S 스테이션

    고사양 그래픽 카드 포함 가상환경 내
    강화 학습 교육 실습 도구

  • STORAGY

    STORAGY

    자율주행 로봇 실습 도구

이 프로젝트가 곧
당신의 실무 경험이 됩니다.

실무자 평가 + 기업 프로세스 로 진행되는 프로젝트 3종

  • 로봇팔 Pick & Place 자동화 로봇팔
    Pick & Place 자동화
  • 비전카메라 기반 물체 인식 시스템 구축 비전카메라 기반
    물체 인식 시스템 구축
  • 산업용 AGV(자율주행 로봇) 시뮬레이션 구현 산업용 AGV(자율주행 로봇)
    시뮬레이션 구현
이 3개면, 신입 포트폴리오는 끝입니다 기업이 제일 먼저 보는 건 “할 수 있는 역량의 증거”
여기서 끝까지 완성하면 자소서·면접까지 모든 답변이 자동으로 만들어집니다
수료 후,
어디에 취업되나요?
수료 후, 어디에 취업되나요?
  • 삼성, 현대, LG 등 협력 로봇 자동화 기업
  • 물류 로봇, 피킹 로봇 스타트업
  • AGV/AMR 자율주행 로봇 기업
  • 스마트팩토리 솔루션 기업
  • 제조 자동화 설비 업체
로봇 자동화 + SI + 스마트팩토리
기업 중심 취업 연계

본사가 직접 보증한,
그 강사가 직접 가르칩니다.

정주신 강사 정주신 강사 *강의상황에 따라 강사는 변경될 수 있음
피준열 강사님

13년 Unity 경력자가
알려주는 실무 중심
강의!

피준열 강사님

13년 Unity 경력자가 알려주는 실무 중심 강의!

  1. 주요 경력
    • 한미 글로벌 아카데미
    • 카이스트 딥러닝
    • 정림건축 아카데미, 현대건설기술교육원
      외 다수 Unity, 소프트웨어 개발 경력 보유
  2. 강의 이력
    • 강남 그린 컴퓨터 아카데미 유니티 강사
    • 대한상공회의소 VR 개발 강사
  3. 자격
    • Unity Certified Professiona lProgrammer
    • Unity Certified Instructor
대표 프로젝트 경험

산업 현장 맞춤형 AR/VR 실습 모듈 구축

Unity 기반 AR/VR 교육 콘텐츠 기획·적용

건설 AR/VR 시뮬레이션 개발

수료생 후기 메가존얼라이언스
인재양성 프로그램 수료생
70명 이상 취업 성공!

  • 후기인물
    비전공자도 버티면 AI 로봇 개발자가
    됩니다!

    AI 시뮬레이션의 매력에 끌려 수강했습니다.
    아무래도 Unity 수업과 DT 로봇 연동 실습이
    가장 흥미롭고 인상깊었습니다. 비전공자라 생소한
    내용이 많았지만, 이해가 안 돼도 일단 버티고
    따라 적었습니다. 결국에는 로봇의 움직임이
    이해되니 포기하지 마세요. 버티면 AI 로봇
    개발자가 될 수 있습니다.

  • 후기인물
    메가존 현직자 멘토링, 로봇 개발의 길을
    열어주다

    DT 로봇 분야 취업에 대한 관심으로 참여했습니다.
    현직자와의 멘토링이 가장 인상 깊었습니다.
    복잡했던 Digital Twin과 AI에 대한 지식을 획득할
    수 있었습니다. 기초 프로그래밍 지식을 가지고
    참여하면 훨씬 도움될 것 같습니다.

  • 후기인물
    100번 이론보다 1번 실습! 스파르타식
    로봇 시뮬레이션

    AI 로봇 기술에 흥미가 생겨 직접 부딪혀 보고 싶어
    참여했습니다. Unity 기반의 로봇 시뮬레이션을
    스파르타식으로 진행하는 수업이 인상 깊었습니다.
    100번 듣는 것보다 로봇을 가상 환경에 구현하고
    직접 부딪혀보는 게 가장 효과적이라고
    생각합니다.

  • 후기인물
    취업을 위한 최종 프로젝트, 실제 로봇
    서비스 환경 구현!

    평소 DT 로봇 직무에 관심이 있어 참여했습니다.
    Unity와 AI를 연동한 최종 프로젝트 수행이 가장
    인상 깊게 남았습니다. 실제 로봇 시뮬레이션
    환경을 구성 및 구현하면서 많은 것을 배웠습니다.
    애매하게 알던 로봇 제어 기술이 명확하게 정리
    되었습니다. 9개월 유익한 시간으로 커리어를
    바꿨습니다.

  • 후기인물
    AI 강화 학습(MLAgents)을 통해
    로봇 제어 기술 마스터

    실무에 필요한 DT 로봇 기술을 배우고자 공부
    했습니다. Unity 기반의 AI 강화 학습
    (MLAgents)이 가장 인상 깊었습니다. AI를
    로봇에 접목하는 방법에 대해서 좀 더 깊게 공부
    할 수 있었습니다. 열심히 해서 많이 배웠습니다.
    최고의 강사님들께 감사드립니다.

  • 후기인물
    비전공자, DT 구성도 마스터!
    자신감 100% 상승

    저는 비전공자이고 처음 Unity와 로봇을 배우는
    교육생이었습니다. 현재 클라우드 엔지니어로
    일하는 친구의 직업 추천을 받고 시작했습니다.
    Unity 시뮬레이션 및 DT 실습을 해볼 수 있었던 게
    가장 기억에 남습니다. 이전에는 로봇 구성도도
    못 그렸지만, 이제는 DT 환경을 보면 AI 리소스가
    어디에 배치되었는지 알 수 있습니다.

  • 후기인물
    힘들지만 가치 있는 9개월! 커리어의
    전환점이 되다

    DT 로봇 분야에 대한 관심과 도전으로 참여
    했습니다! 컴퓨터 지식, 로봇 AI 지식, 프로젝트에
    대한 열의, 전부 너무 좋았습니다.
    처음은 힘들었지만 교육과 프로젝트는 정말정말
    가치 있는 시간이라고 말하고 싶습니다.

  • 후기인물
    비전공자도 버티면 AI 로봇 개발자가
    됩니다!

    AI 시뮬레이션의 매력에 끌려 수강했습니다.
    아무래도 Unity 수업과 DT 로봇 연동 실습이
    가장 흥미롭고 인상깊었습니다. 비전공자라 생소한
    내용이 많았지만, 이해가 안 돼도 일단 버티고
    따라 적었습니다. 결국에는 로봇의 움직임이
    이해되니 포기하지 마세요. 버티면 AI 로봇
    개발자가 될 수 있습니다.

  • 후기인물
    메가존 현직자 멘토링, 로봇 개발의 길을
    열어주다

    DT 로봇 분야 취업에 대한 관심으로 참여했습니다.
    현직자와의 멘토링이 가장 인상 깊었습니다.
    복잡했던 Digital Twin과 AI에 대한 지식을 획득할
    수 있었습니다. 기초 프로그래밍 지식을 가지고
    참여하면 훨씬 도움될 것 같습니다.

  • 후기인물
    100번 이론보다 1번 실습! 스파르타식
    로봇 시뮬레이션

    AI 로봇 기술에 흥미가 생겨 직접 부딪혀 보고 싶어
    참여했습니다. Unity 기반의 로봇 시뮬레이션을
    스파르타식으로 진행하는 수업이 인상 깊었습니다.
    100번 듣는 것보다 로봇을 가상 환경에 구현하고
    직접 부딪혀보는 게 가장 효과적이라고
    생각합니다.

  • 후기인물
    취업을 위한 최종 프로젝트, 실제 로봇
    서비스 환경 구현!

    평소 DT 로봇 직무에 관심이 있어 참여했습니다.
    Unity와 AI를 연동한 최종 프로젝트 수행이 가장
    인상 깊게 남았습니다. 실제 로봇 시뮬레이션
    환경을 구성 및 구현하면서 많은 것을 배웠습니다.
    애매하게 알던 로봇 제어 기술이 명확하게 정리
    되었습니다. 9개월 유익한 시간으로 커리어를
    바꿨습니다.

  • 후기인물
    AI 강화 학습(MLAgents)을 통해
    로봇 제어 기술 마스터

    실무에 필요한 DT 로봇 기술을 배우고자 공부
    했습니다. Unity 기반의 AI 강화 학습
    (MLAgents)이 가장 인상 깊었습니다. AI를
    로봇에 접목하는 방법에 대해서 좀 더 깊게 공부
    할 수 있었습니다. 열심히 해서 많이 배웠습니다.
    최고의 강사님들께 감사드립니다.

  • 후기인물
    비전공자, DT 구성도 마스터!
    자신감 100% 상승

    저는 비전공자이고 처음 Unity와 로봇을 배우는
    교육생이었습니다. 현재 클라우드 엔지니어로
    일하는 친구의 직업 추천을 받고 시작했습니다.
    Unity 시뮬레이션 및 DT 실습을 해볼 수 있었던 게
    가장 기억에 남습니다. 이전에는 로봇 구성도도
    못 그렸지만, 이제는 DT 환경을 보면 AI 리소스가
    어디에 배치되었는지 알 수 있습니다.

  • 후기인물
    힘들지만 가치 있는 9개월! 커리어의
    전환점이 되다

    DT 로봇 분야에 대한 관심과 도전으로 참여
    했습니다! 컴퓨터 지식, 로봇 AI 지식, 프로젝트에
    대한 열의, 전부 너무 좋았습니다.
    처음은 힘들었지만 교육과 프로젝트는 정말정말
    가치 있는 시간이라고 말하고 싶습니다.

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취업성공 수료생의 훈련과정 만족도
  • 훈련과정 커리큘럼 업무
    적합성
    4.8/5.0
  • 훈련과정 커리큘럼 취업
    성공기여도
    4.3/5.0

지원 자격 및 신청 절차 열정만 있다면 누구나 가능!

STEP 01
수강 신청

수강 신청
(HRD-Net)

STEP 02
서류 심사 및 온라인 역량평가

서류 심사 및
온라인 역량평가

STEP 03
선발면접 (15~20분)

선발면접
(15~20분)

STEP 04
최종 합격안내 및 훈련 참여

최종 합격안내 및
훈련 참여

지원 자격
  • 내일배움카드 소지 또는 발급 가능자
  • K-디지털 트레이닝 참여 이력 없는 자
  • Unity / 로봇 / DT 개발자 희망자
  • 구직자, 재직자, 대학생 모두 가능
  • 9개월 전일제 참여 가능자

캠퍼스(교육장) 소개

캠퍼스 캠퍼스
  • 주소 서울 금천구 가산디지털2로 144
    현대테라타워 가산DK 20층, 코드랩 아카데미
  • 위치 가산디지털단지역 1호선 11번 출구 300미터
    7호선 8번출구 300미터 (도보 3분 거리)

취업, 더 미루면 기회는
남이 가져갑니다.
ONE-STOP
취업 직행 루트

  1. check_icon 30개 이상 기업 채용 연계
  2. check_icon 포트폴리오 4개 이상 완성
  3. check_icon 체계적 취업 지원 시스템
  4. check_icon 수료 후 평균 2개월 내 취업
기업은 사람 없어서 난린데,
지금 움직이는 사람이 채용까지 다 가져갑니다.

교육 문의 02) 2038-0800

선착순 마감!
지금 바로 신청하기 GO

자주묻는 질문

  1. 네, 전혀 문제없습니다! 현재 수강생의 40%가 비전공자입니다. 1~3개월차에 Unity와 C# 기초부터 차근차근 배우기 때문에 프로그래밍 경험이
    전혀 없어도 따라올 수 있도록 커리큘럼이 설계되어 있습니다. 중요한 것은 학습에 대한 열정과 9개월간 전념할 수 있는 의지입니다.
  2. 네, 전혀 문제없습니다! 현재 수강생의 40%가 비전공자입니다. 1~3개월차에 Unity와 C# 기초부터 차근차근 배우기 때문에 프로그래밍 경험이
    전혀 없어도 따라올 수 있도록 커리큘럼이 설계되어 있습니다. 중요한 것은 학습에 대한 열정과 9개월간 전념할 수 있는 의지입니다.
  3. 네, 전혀 문제없습니다! 현재 수강생의 40%가 비전공자입니다.
    1~3개월차에 Unity와 C# 기초부터 차근차근 배우기 때문에 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 따라올 수 있도록 커리큘럼이 설계되어 있습니다.
    중요한 것은 학습에 대한 열정과 9개월간 전념할 수 있는 의지입니다.
  4. 출석률 80% 이상을 유지하면 매월 31.6만원씩 총 9개월간 284만원의 훈련장려금이 지급됩니다.
    총 180일 중 144일 이상만 출석하면 되므로, 월 평균 4일 정도의 결석은 허용됩니다.
    장려금은 매월 계좌로 자동 입금됩니다.
  5. 훈련장에 고사양 데스크톱 PC가 제공되지만, 개인 노트북을 가져오시는 것을 권장합니다.
    집에서 복습하거나 포트폴리오를 관리하는 데 필요하기 때문입니다.
    권장 사양은 CPU i5 이상, RAM 16GB 이상, SSD 256GB 이상, GTX 1650 이상입니다.
    내장 그래픽도 가능하지만 개발 속도가 다소 느릴 수 있습니다.
  6. 수료생들의 평균 초봉은 4,450만원 수준이며, 수료 후 평균 2개월 내에 취업하는 것을 목표로 합니다.
    메가존클라우드 및 30개 이상 협력사와 직접 채용이 연계되어 있으며,
    우수 훈련생의 경우 메가존클라우드 유급 인턴십을 거쳐 정규직으로 전환되는 기회도 있습니다.
  7. ROS2는 4~6개월차부터 시작하므로 충분한 준비 시간이 있습니다.
    그 전에 Unity와 C# 프로그래밍을 충분히 익히고, 로봇 공학의 기초 개념을 학습한 후에 ROS2로 넘어갑니다.
    또한 Unity-ROS2 통신을 시각적으로 확인하면서 학습하기 때문에 이해하기 훨씬 쉽습니다.
  8. 매주 목요일에 운영되며, 1:1 오픈톡이나 전화로 신청하시면 됩니다. 무료로 참여 가능하며, AMR(자율 이동 로봇), 매니퓰레이터(로봇 팔), 협동 로봇 등을 직접 조작하고 체험할 수 있습니다. 수강 신청 전에도 참여 가능하니 부담 없이 신청하세요!
  9. 가까운 고용센터를 방문하거나 HRD-Net(www.hrd.go.kr)에서 온라인으로 신청할 수 있습니다.
    구직자, 재직자, 자영업자, 대학생 모두 발급 가능하며, 발급까지 약 1~2주 정도 소요됩니다.
    자세한 발급 절차는 상담 시 안내해드립니다.
  10. 중도 탈락 시 훈련장려금 지급이 중단되며, 이미 받은 교육비를 일부 반환해야 할 수 있습니다.
    또한 1년간 K-디지털 트레이닝 재신청이 제한됩니다.
    따라서 9개월간 전념할 수 있는지 신중히 판단한 후 지원하시기 바랍니다.
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